top of page
הקטעים בעמוד הם הסברים שרלוונטים לתוכן שאני מייצר בטלגרם

למידה מונחת (Supervised Learning)

למידה מונחית היא שיטת הלימוד הכי בסיסית בעולם לימוד המכונה.

יש דאטה של קלט.
מה שתרצו: תמונה, רשומה רפואית או טקסט.

יש לכל קלט תגית, תוצאה, או כל דבר שאנחנו רוצים שהמודל ילמד לשייך לה. לתמונה יכול להיות תיוג של כלב או חתול, לרשומה רפואית "חולה" או "בריא" ולטקסט יכול להיות "אנטישמי" או "לא אנטישמי".

בלמידה מונחית, מטרת האלגוריתם היא לקחת את המידע הזה, ולנסות לבנות בעצמו את הדרך לקשר בין הקלט לפלט.

אלגוריתמים מוכרים בעולם הלמידה המונחית הם דווקא לא כל כך רשתות הנוירונים המפורסמות, אלא יותר אלגוריתמים מבוססי עצי החלטה, שהיום נחשבים לטובים יותר בהיסק של דאטה טבלאי.


bottom of page