למידה עמוקה (Deep Learning)

למידה עמוקה היא סוג של למידת מכונה, בה משתמשים ברשתות נוירונים עמוקות. מימד ה"עומק" של הרשתות, בפשטות, אומר שמדובר ברשתות נוירונים בעלות שכבות רבות. מה זה "רבות"? אין איזו הגדרה חד משמעית, אבל אם ניקח מודלי שפה גדולים כדוגמה, מדובר על עשרות רבות (לפעמים מעל מאה) שכבות.

עומק המודל מאפשר לו למצוא קשרים עמוקים יותר בין המאפיינים השונים שנכנסים אליו. הבעיה במודל עמוק הוא שהוא יכול ליפול בקלות לתופעת ה-Overfitting, לכן מתאים לשימוש בעיקר כשיש כמויות גדולות מאד של דאטה ללמוד ממנו.

רשתות נוירונים עמוקות ניתנות לאימון בכל הדרכים השונות בלימוד מכונה, בהתאם למשימת הלמידה.